一种基于条件扩散模型的无线信道识别方法

本发明提供一种基于条件扩散模型的无线信道识别方法，属于无线通信领域，包括：步骤S1、将涉及多个不同信道场景的识别任务表述为给定估计信道的最大后验估计问题，并通过贝叶斯定理将该最大后验估计问题转化为最大似然估计问题；步骤S2、将最大似然估计问题中的似然函数建模为条件扩散模型的反向生成过程，该反向生成过程与噪声预测模型相关，该噪声预测模型基于transformer网络设计，其输入为噪声信道，该噪声信道根据估计信道与真值噪声的前向过程生成；步骤S3、对噪声预测模型进行训练，并根据接收机接收到的实际信道以及训练后的噪声预测模型进行无线信道识别。本发明能够有效提高识别精度。