一种基于大型语言模型的供应商风险评估方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的供应商风险评估方法，包括建立数据库、全局数据预处理、局部数据预处理、架构风险评估模型、输出决策与报告和更正数据库：本发明的目的在于通过融合全局静态评分与局部动态风险值，实现供应商风险的实时量化评估与动态预警，自动生成风险等级划分和采购建议，替代传统人工定期分析模式，显著提升评估效率，且全局数据库与局部数据库物理分离，将敏感的财务信息仅以脱敏后的评分形式参与模型计算，规避人工查阅原始敏感文件的需求，强化对商业秘密的保护。