一种物料多模态X光异物检测方法
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一种物料多模态X光异物检测方法
申请号:
CN202510947165
申请日期:
2025-07-10
公开号:
CN120446171B
公开日期:
2025-09-23
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及物料检测技术领域,公开了一种物料多模态X光异物检测方法,该方法获取多模态X光采集系统输出的透射灰度时序阵列及散射光子能谱分布矩阵,经跨模态特征交互编码生成复合特征体,构建材质‑轮廓关联节点化拓扑网络,模拟异物特征传导路径并输出关联置信度值集合,进行时空维度映射变换生成异物‑检测耦合预测曲面,计算灵敏度调整因子并生成标准化耦合系数热力云图,提取检测量化指标集并与预设基准范围动态匹配,当指标超界时生成调控方案。该方法提高了异物检测的准确性、可靠性和实时性,可适应复杂场景的检测需求。
技术关键词
异物检测方法
拓扑网络
多模态
电流控制参数
轮廓
多尺度特征提取
曲面
DBSCAN密度聚类
节点
数学形态学滤波
独立成分分析法
耦合特征
矩阵
物料检测技术
机械扫描装置
动态
消除噪声干扰
遗传优化算法
散射光
LLE算法