一种基于灰度重心均匀性的小镀膜点和小脏污点的区分方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品

本发明涉及机器视觉与光学检测技术领域，公开了一种基于灰度重心均匀性的小镀膜点和小脏污点的区分方法、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括：获取预定光源下的滤光片图像；对滤光片图像进行预处理，提取其高频缺陷信息；根据灰度和几何特征从高频信息中筛选候选缺陷区域；分别计算每个候选缺陷区域的灰度重心3×3邻域的灰度重心均匀性；根据灰度重心均匀性将候选缺陷区域区分为小镀膜点和小脏污点。本发明通过9宫格像素灰度分析法来区分小镀膜点和小脏污点，利用中心是否含有突变像素这一光学特性的本质差异，通过灰度重心均匀性计算，可有效降低小脏污点过检严重的问题，计算耗时极小，且无需深度学习针对性的训练推理。