基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统

本发明公开了基于大数据的运动员动作分析与训练优化方法及系统，涉及运动训练技术领域，通过部署多阵列传感器采集训练者的运动数据，包括静态数据和动态数据，同时获取训练者的医学影像；基于运动数据构建训练者的基础模型包括身体模型和运动模型；获取运动员大数据构建运动员大数据库，基于运动员大数据库与身体模型耦合生成影子模型；计算基础模型与影子模型的重合度，基于重合度生成最优功能单元，基于最优功能单元引导其余身体功能单元的训练，得到训练数据。本发明构建训练者基础模型和运动员的影子模型，为个性化训练设定了科学的目标基准，以数据驱动的个性化模型构建，确保了训练优化的针对性和可操作性大幅提升。