无人机爬升过程的性能预测方法、电子设备及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
无人机爬升过程的性能预测方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510948334
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120470266B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
无人机爬升过程的性能预测方法、电子设备及存储介质,属于无人机控制技术领域。为提高无人机爬升过程的性能预测精度,本发明采集无人机爬升过程的性能预测的输入参数并进行归一化处理,包括动力系统输入参数、运动状态输入参数和环境输入参数;构建一种无人机爬升过程的性能预测模型的主体层,采用动力特性层、状态响应层和层间交互层的三层架构;构建模型的输出指标,建立模型主体层与输出指标之间的关联关系;构建一种无人机爬升过程的性能预测模型的损失函数,包括基础损失、功率动态映射损失、状态迁移损失和响应特征损失,并通过综合映射损失进行模型的整体优化;对构建的一种无人机爬升过程的性能预测模型进行参数设置、训练、验证和测试。
技术关键词
性能预测方法 性能预测模型 ReLU函数 表达式 推力 加速度 模型主体 指标 动态 运动特征 动力系统 能效 参数 采集无人机 功率 长短期记忆神经网络 空气动力学效应