隧道漏水检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510948652
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120451711A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种隧道漏水检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,可解决目前隧道漏水模型存在数据依赖性、模型复杂、实时性以及检测精度局限性等方面的问题。该方法包括:获取基于隧道的初始多模态数据;根据初始多模态数据的模态类别,对初始多模态数据进行特征提取,得到目标特征,模态类别包括:图像数据、传感器数据和隧道结构数据中的至少一种;将目标特征进行分类,得到预测结果,预测结果用于指示隧道漏水情况;通过初始多模态数据和预测结果,对模型进行训练,得到目标隧道漏水检测模型。
技术关键词
多模态
检测模型训练方法
数据
隧道结构
可执行程序代码
图像特征提取模型
时间序列分析方法
模态特征
梯度下降算法
传感器
电子设备
可读存储介质
计算机
特征工程
存储器
处理器
模块