摘要
本发明涉及宠物情绪识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的宠物犬情绪识别方法及系统。包括采集宠物动态数据、宠物生理数据、情景场景数据得到结构化数据集；通过交叉验证标注机制对所述结构化数据集进行标注获得标注数据集；基于所述标注数据集提取多模态特征，并通过级联SEblock阵列进行多模态特征整合获得多模态融合特征；在训练阶段注入应激场景模拟器生成的对抗样本数据，基于所述对抗样本数据及所述多模态融合特征进行深度学习模型训练获得宠物情绪识别模型；通过所述宠物情绪识别模型对待识别宠物进行情绪识别获得宠物情绪识别结果。本发明提升了数据质量及宠物情绪识别的模型鲁棒性，进而提升人宠交互质量。
