基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别方法及装置

本发明提供了一种基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别方法及装置，方法包括：S1采集各种基本表情的公开数据集并进行标注，及对标注数据进行标准化处理以及噪声过滤得到数据集；S2对YOLOv8的网络结构进行改进，得到改进YOLOv8表情识别模型；S3采用训练集和测试集对改进YOLOv8表情识别模型进行训练和推理；S4采用训练后的改进YOLOv8表情识别模型对待识别图像或视频中的人脸面部表面进行识别。其能够捕捉从整体表情到肌肉微动的多尺度特征，解决了微表情微弱特征难以捕获的问题，同时结合自适应几何校正模块自动完成角度校正、尺寸归一化及遮挡补偿，消除侧脸与遮挡干扰，提高识别效率。