用于考种豆荚遮挡的修复系统、方法及豆荚性状提取方法
申请号:CN202510950126
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120430995B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大豆考种技术领域,尤其涉及一种用于考种豆荚遮挡的修复系统、方法及豆荚性状提取方法,系统包括改进U‑Net结构的豆荚修复生成器和基于PatchGAN的豆荚修复判别器,豆荚修复生成器对存在缺陷的输入豆荚图像进行处理,得到对应的豆荚修复图像,本发明在豆荚修复生成器中设置有多级残差卷积模块和自注意力模块进行多尺度的特征提取与特征融合,以提升豆荚图像的修复效果;豆荚修复判别器计算输入豆荚图像对应的完整图像与对应的豆荚修复图像之间的差距。本发明基于修复系统对豆荚图像进行修复,通过性状提取方法完成对每个豆荚的性状信息获取,以此提高了大豆豆荚表型性状的统计精度与效率,避免了传统人工统计带来的主观性误差。
技术关键词
修复系统
图像
编码特征
卷积模块
强化特征
注意力
支路
修复方法
矩阵
解码
上采样
阈值分割算法
轮廓
训练集
输出特征
大豆
通道
多尺度