基于动力学滤波的低轨卫星星载实时定轨方法和系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于动力学滤波的低轨卫星星载实时定轨方法和系统
申请号:CN202510950563
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120703793A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动力学滤波的低轨卫星星载实时定轨方法和系统,方法包括:利用GNSS双频伪距和载波观测值进行运动学定轨,生成低轨卫星位置估计;基于运动学定轨结果,结合动力学模型构建卡尔曼滤波器的状态向量,所述状态向量包含卫星轨道位置、速度及力模型参数;通过轨道积分预测当前时刻的状态向量,采用卡尔曼滤波将运动学定轨结果与动力学预测结果融合,更新状态向量;在轨道积分过程中,采用数值积分方法计算状态转移矩阵和敏感矩阵,用于卡尔曼滤波的观测矩阵构建;将更新后的状态向量作为实时定轨结果输出。本发明能够满足在星载接收机存储和算力有限的条件下,进行实时简化动力学定轨,实现LEO卫星高精度的星上自主实时定轨。
技术关键词
定轨方法 卡尔曼滤波 数值积分方法 轨道 广播星历 伪距单点定位 数据采集模块 协方差矩阵 GNSS卫星 重力场模型 滤波模块 马尔可夫模型 LEO卫星 输出模块 观测噪声 载波 参数 状态更新