基于改进ReliefF与模态分析的电网关键因素识别方法及系统

本发明创造公开了一种基于改进ReliefF与模态分析的电网关键因素识别方法，属于电力系统规划与运行技术领域，其包括以下步骤：基于正常运行、N‑1故障和N‑2故障三类运行场景下生成的静态和动态分析结果，构建训练数据集；将所述训练数据集输入改进ReliefF算法，通过Kendall秩相关系数替代欧氏距离判断近邻样本，并计算特征权重，初步筛选出影响电压稳定的关键因素；利用模态分析法计算关键节点的参与系数，基于参与系数对初筛的所述关键因素进行优化，得到最终的关键因素集合。本发明可以有效、准确地识别影响电力系统电压稳定的关键因素，为电网运行人员及时采取控制措施提供技术支撑。