摘要
本发明公开了一种特殊事件下道路交通状态预测方法、装置及终端,方法包括:获取目标交通系统的历史交通流数据,对目标交通系统的历史交通流数据进行时空特性和事件信息的提取,得到目标时间信息和历史特殊事件信息;基于扩散生成模型对历史特殊事件信息进行交通流推演学习,得到高质量特殊事件数据;提取目标时间信息的时间尺度特征,得到目标时间尺度表征;当感知当前目标交通系统发生了特殊事件,则基于历史交通流数据和高质量特殊事件数据获取目标空间尺度表征;基于时空注意力机制融合目标时间尺度表征和目标空间尺度表征,得到目标融合特征,基于目标融合特征预测目标交通系统的未来交通状态。本发明提高了交通系统的交通状态预测的稳定性。