一种基于多模态先验的渐进式部位感知骨架动作识别方法
申请号:CN202510951676
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120910608A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态先验的渐进式部位感知骨架动作识别方法,包括:对骨架整体及关键部位的多尺度、多粒度特征提取,获取骨架序列;将骨架序列与对应文本特征实现细粒度对齐,获取骨架识别模型;基于渐进式训练机制,实现多模态先验的渐进式部位感知框架,获取训练后的骨架识别模型;基于训练后的骨架识别模型以及自动化集成权重优化策略,进行同源异构骨架特征的自适应动态融合,以完成骨架动作识别。本申请统一集成了语义先验引入、部位级细粒度建模与渐进式训练策略,从整体上实现了多模态骨架特征的高效融合与语义增强表达,提升了模型对复杂动作的识别能力与泛化性能。
技术关键词
骨架识别
骨架动作识别方法
骨架特征
文本
多模态
分支
序列
多区域
跨模态
语义先验
时序
注意力机制
脊椎
策略
异构
旋转角
数据
坐标