基于半监督无激活函数的轻量化水下图像增强方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510951679
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120976064A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于半监督无激活函数的轻量化水下图像增强方法、装置、设备及存储介质,涉及水下图像处理技术领域,所述基于半监督无激活函数的轻量化水下图像增强方法包括:基于半监督对比学习的教师‑学生框架和梯度无激活函数网络构建初始图像增强模型;通过有标签数据和无标签数据对所述初始图像增强模型进行训练,得到目标图像增强模型;获取待增强的水下图像;将所述水下图像输入所述目标图像增强模型,得到增强图像。本申请不仅能够高效地处理图像,还能提升水下图像增强的跨场景适应能力并降低模型部署成本,为智慧渔业等应用提供了强大的技术支持。
技术关键词
图像增强模型
水下图像增强方法
特征提取模块
教师
联合损失函数
学生
无标签数据
局部空间特征
卷积模块
水下图像处理技术
注意力
图像增强设备
幅值
策略更新
网络
图像增强装置
机制