摘要
本发明公开了一种基于改进组合粗糙度的土壤含水量反演方法,涉及遥感领域,包括:同步获取Sentinel‑1雷达影像与Sentinel‑2光学影像,通过预处理,提取不同极化后向散射系数、局部入射角及归一化水体指数;生成裸土模拟后向散射系数数据集,利用水云模型去除植被散射贡献,获取真实裸土后向散射系数,构建含实测土壤含水量的训练集和验证集,基于双模型构建查找表,通过最小化模拟与真实后向散射系数的均方根误差,在预设参数空间内全局搜索确定最优地表均方根高度和相关长度,构建新型多项式组合粗糙度,建立其与后向散射系数的物理关联,构建双极化经验方程组,经准则优化参数后联立求解,本方法能够获取大范围内更为合理的土壤含水量反演结果。