摘要
本发明公开了一种基于变分模态分解和搜索算法的阀门内漏信号识别方法，属于阀门内漏信号识别领域，该方法包括采集声发射传感器的原始信号；利用粒子群算法优化变分模态分解VMD算法的分解个数和惩罚因子，得到优化后的变分模态分解VMD算法；利用优化后的变分模态分解VMD算法对原始信号进行信号降噪处理，得到降噪后的阀门信号；利用小包波方法从降噪后的阀门信号中提取能量占比特征量；根据能量占比特征量，利用麻雀算法优化的支持向量机SSA‑SVM，得到阀门内漏信号识别结果。本发明解决了现有方法信号降噪效果不理想，导致分类器识别效率低的问题。
