摘要
本发明涉及基于人工智能算法的气候变化影响植物分布的预测方法，属于植物分布预测技术领域。从GBIF获取全球植物分布数据，经清洗后与WWF生态区矢量数据空间匹配，关联物种与生态区ID，区分木本、草本植物，并标准化物种名，统计各生态区物种数，计算木本、草本比例并可视化；融合当前及未来气候数据，提取各生态区气候特征中值，利用传统线性回归和人工智能算法构建物种‑气候关系模型，分析温度、降水及人类足迹、温度季节性的影响，最终预测未来气候情景下两类植物分布格局。本发明通过多尺度数据耦合与非线性建模手段，为全球变化背景下生物多样性保护与适应性管理提供科学依据。
