摘要
本发明公开了一种变体语言违规文本识别方法、系统、设备及介质，所述方法具体包括：接收用户的原始聊天文本，并实时获取与该原始聊天文本对应的时空特征集合；基于原始聊天文本，通过多模态特征引擎进行处理，生成多模态特征向量；基于时空特征集合，结合聊天场景类型，从预置策略矩阵中动态调取权重参数组；将多模态特征向量和权重参数组输入预训练的GRU网络，结合用户历史行为画像计算异常概率，当异常概率大于预设异常阈值时触发防御动作；根据防御动作的执行验证结果，反向调整预置策略矩阵的参数。本发明实现了对变体语言违规文本的高效、精准识别，提高了风控系统的适应性和准确性。
