基于DeepSeek的金融服务产品营销方法

本发明涉及智能营销技术领域，具体为基于DeepSeek的金融服务产品营销方法，包括以下步骤：采集浏览时长与申购间隔序列，计算关注度变化生成波动指数，结合政策热词与收益率数据比对预测与实时曲线的偏离度，依据偏离符号与波动区间采用强化学习优化推荐排序，匹配用户与产品特征向量的个性化组合，监测操作行为更新时长序列并分析行为评分。本发明中，通过动态窗口追踪理财行为转化波动指数，结合热词与收益率的市场偏离度，强化学习依据偏离状态调整推荐排序，特征向量匹配实现精准推荐，行为监测闭环反馈持续优化策略，构建数据采集至策略调整的智能决策链条，突破传统分析与推荐局限，提升营销时效性、精准性与适应性。