摘要
本发明提供了一种噪声聋职业病风险检测系统及方法,涉及职业健康智能监测技术领域,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块及风险预测模块。该方法包括基于数据采集模块采集噪声数据,所述噪声数据包括LAeq时间序列数据、LCPeak数据、1/3倍频程频谱数据、暴露持续时间及环境参数,基于数据预处理模块对采集的噪声数据进行预处理,基于改进后的CNN‑GRU网络结构构建风险预测模型,基于风险预测模型进行噪声聋职业病风险预测。本发明基于硬件创新提升工业场景适应性,提供了精确数据;接着基于预处理算法保证数据有效性;最终基于CNN‑GRU模型实现精准风险预测。