一种适用于GIS设备实测数据与仿真数据的多源异构数据融合方法

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一种适用于GIS设备实测数据与仿真数据的多源异构数据融合方法
申请号:CN202510954417
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120951232A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了属于电力设备状态监测技术领域,特别涉及一种适用于GIS设备实测数据与仿真数据的多源异构数据融合方法,包括:针对实测数据进行数据清洗,获得清洗后实测数据;基于清洗后实测数据,结合相空间重构的最优长度选择方法获得最优时间序列,对质量提升后的实测数据实现特征提取,获得实测数据特征;针对GIS设备仿真数据的空间特征进行特征提取,获得仿真数据特征;基于获得实测数据特征和仿真数据特征,结合D‑S证据融合理论对不同数据特征实现融合,基于融合前后的数据形成融合数据库。实现GIS设备多源异构数据融合,形成GIS设备融合数据库,更准确地反映设备的真实状态,为智能电网的安全稳定运行提供有力的保障。
技术关键词
异构数据融合方法 仿真数据 GIS设备 融合数据库 序列 设备特征 电力设备状态监测技术 重构相空间 多源异构数据融合 数据补全方法 计算方法 马尔可夫模型 数据特征提取 转移概率矩阵 异常数据 特征值 混沌特征 数值