优化多模态大模型Prompt的产品风格分类方法、系统及设备

本发明公开了优化多模态大模型Prompt的产品风格分类方法、系统及设备，涉及产品风格分类技术领域。本发明包括：接收用户产品图像并进行预处理；基于Qwen‑VL网络架构构建分类模型框架，采用Qwen‑VL作为核心模型，用于提取产品图像的视觉特征并融合多模态信息，其中Qwen‑VL模型包括大语言模型、视觉编码器和位置感知的视觉语言适配器。本发明中多模态大模型能够同时处理和理解来自不同模态信息，并通过特征融合增强了模型的表达能力，更全面地理解和处理复杂的信息，针对当前产品设计领域，能够从图像中提取分析产品的风格特征，实现更精准的产品风格分类，并且采用思维链和遗传算法共同优化prompt，可以极大地增强标签生成的可解性和稳定性。