一种基于多模态深度融合模型的胎盘植入性疾病分级诊断方法

本发明涉及图像分析领域，公开了一种基于多模态深度融合模型的胎盘植入性疾病分级诊断方法。收集患者信息包含基本信息、超声影像、影像学检查结果和病理检查结果，据此构建训练胎盘植入性疾病分级诊断模型的数据集；利用该数据集构建并训练数值特征编码器和超声图像编码器；利用该数据集和训练好的数值特征编码器和超声图像编码器来构建并训练多模态深度融合模型。本发明解决了单模态模型在胎盘植入性疾病的分级诊断任务中准确率不足的问题，有效提升诊断的性能。