摘要
本发明涉及电子商务技术领域,具体为一种电子商务数据处理方法及系统,包括以下步骤:基于用户搜索数据识别关键词与商品标题相似度,提取稳定行为片段生成匹配关系集,优化关键词排序形成语义触发顺序,分析行为链条识别跳转节点提取切换点,重构分区频次输出采集优先级,聚合区域活跃数据流。本发明中,通过关键词与商品标题的相似度构建匹配关系,强化搜索路径语义逻辑,提升用户意图识别精度,通过分析点击顺序与频率优化关键词排序,提升路径转折点提取能力,商品分区点击变化引导注意力动态调节,区域数据流按活跃时段归类聚合,实现精细化推荐与高效数据调度,增强电商数据处理的准确性与个性化。