一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法

本发明属于泌尿结石图像识别技术领域，本发明涉及一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法，包括以下步骤：实时获取泌尿结石的医学图像数据，并进行多模态图像预处理及特征初步提取，生成标准化的结石图像数据集；基于所述标准化的结石图像数据集，提取多维度结石特征指标，并与预设的结石特征阈值进行比较，得到结石识别的初步判定结果；基于所述初步判定结果，结合图像中的解剖结构信息确定结石的位置和类型，并根据结石类型调用对应的特征增强模型，本发明通过多模态图像预处理和特征融合，实现了泌尿结石图像的标准化和特征优化，提升了数据处理的准确性和一致性。基于特征指标与阈值的比较，提高了结石初步识别的响应速度和精确程度。