摘要
本发明公开了一种用于遥感影像的黑边检测与去除方法、设备及介质,其中方法包括:对遥感影像进行条带划分预处理;采用多指标并行策略统计每个条带特征统计值;采用双向突变检测算法比较相邻条带特征统计值,获取黑边疑似区域;对黑边疑似区域进行结构验证后,进行多尺度条带融合分析定位黑边区域;对精确定位区域进行几何特性约束,划分黑边区域并进行标注,生成结构化报告。本发明能够对影像边缘条带形状黑边、中心条带形状黑边、边缘面状黑边等多种形状规则不完整的黑边进行检测,弥补了现有算法大多仅能针对其中一两种黑边的不足,同时采用多传感器数据适配,适用多种遥感数据类型,突破了传统质检系统仅适用于单一传感器来源的限制。