一种基于生态平衡的解谜游戏自适应设计方法及系统

本发明公开了一种基于生态平衡的解谜游戏自适应设计方法及系统，所述方法具体包括：接收玩家选择的生态场景数据，结合玩家能力评估模型对玩家能力水平进行评估处理，生成评估结果；根据评估结果动态生成分层级生态问题，同步激活对应层级的Agent行为树加载器，形成Agent建模系统；通过Agent建模系统模拟生物交互网络，并将生物交互网络的实时操作数据输入LSTM双时序预测引擎进行预测处理，生成生态演变图谱；根据生态演变图谱生成动态可视化界面，当检测到生态失衡指数超过当前玩家难度阈值时触发难度调节器。本发明有效模拟生态系统的复杂特性，为玩家提供了更具挑战性和趣味性的解谜游戏体验，同时有助于提高玩家对生态系统的理解和保护意识。