摘要
本发明涉及氮氧化物检测技术领域，公开了一种基于人工智能的氮氧化物检测方法及系统，采集待检测环境中的氮氧化物相关数据、环境参数数据和干扰气体浓度数据，将采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行特征提取，捕捉氮氧化物浓度与其他环境因素、干扰气体之间的关键特征关系，得到目标特征向量；将提取的特征向量输入至浓度检测模型中，通过浓度检测模型预测氮氧化物的浓度，输出浓度检测结果；基于温度缩放的置信度校准算法对浓度检测结果进行处理，得到最终的检测结果，并将最终的检测结果可视化；本发明提高了氮氧化物检测的精度和可靠性。
