一种基于机理数据混合模型的可靠性建模方法

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一种基于机理数据混合模型的可靠性建模方法
申请号:CN202510962557
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120995654A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于机理数据混合模型的可靠性建模方法,涉及数据处理技术领域。该基于机理数据混合模型的可靠性建模方法,包括数据收集、建模路径选择、参数计算和结果输出四个步骤。该基于机理数据混合模型的可靠性建模方法,本发明通过无试验数据和有试验数据两种情况进行模型建模,根据试验数据的充分程度,设计了多种技术路径,包括无试验数据、有试验数据但不充分、试验数据充分多种情况,实现了可靠性建模与试验数据量解耦;利用数据与机理融合解决试验数据不足问题,提升模型泛化能力;可以动态修正,通过贝叶斯方法融合先验与试验数据,置信区间精度提高;行业适配性广,支持泵、阀门、过滤器等多类设备,通用性强。
技术关键词
可靠性建模方法 数据融合方法 可靠性参数 贝叶斯方法 数据处理模块 数据驱动模型 因子 分解设备 组合部件 数据处理技术 深沟球轴承 数据更新 氟橡胶 指标 密封件 过滤器