摘要
本公开是关于一种视觉检测模型的动态微调方法及装置、存储介质、设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取原始图像,并将原始图像以及与原始图像对应的问题提示信息输入至预设的大型视觉语言模型中,得到多个候选响应信息;根据各所述候选响应信息中的图像预测结果,构建与各所述候选响应信息对应的动态可导的奖励函数;根据所述动态可导的奖励函数确定各所述候选响应信息的当前奖励值,并根据预设的策略优化函数以及所述当前奖励值,生成模型优化策略;基于所述模型优化策略对所述预设的大型视觉语言模型进行动态微调,得到所述视觉检测模型。本公开提高了视觉检测模型的训练效率。