一种面向智能制造的资源损耗预测Agent设计方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种面向智能制造的资源损耗预测Agent设计方法
申请号:
CN202510963073
申请日期:
2025-07-14
公开号:
CN120875353A
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及智能制造技术领域,具体为一种面向智能制造的资源损耗预测Agent设计方法,包括:采集与资源消耗相关的数据,并进行数据预处理;构建资源损耗预测函数,考虑动态上下文信息提升预测准确性;基于预测值与当前库存状态,构建资源调度目标函数,平衡短缺风险与冗余成本;执行资源配置策略,实现指令下发与动态闭环控制。有效解决了现有技术中资源消耗预测不精确、资源配置不灵活等问题,实现了智能制造环境下资源的高效管理与优化配置。
技术关键词
Agent系统
动态上下文信息
动态闭环控制
损耗
原材料使用量
资源优化配置
制造执行系统
系统控制单元
数据采集单元
策略搜索方法
资源消耗预测
时间序列预测模型
动态更新参数
在线学习机制
模块
指令