基于AI的食品监管效率优化方法及系统

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基于AI的食品监管效率优化方法及系统
申请号:CN202510963497
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120509735A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及食品监管技术领域,公开了一种基于AI的食品监管效率优化方法及系统。该方法先接收目标区域多源食品监管数据流,接着用风险特征提取模型分析数据生成风险等级图谱和概率矩阵,然后构建自适应监管策略模型生成监管指令集,再通过风险扩散路径预测模型模拟风险连锁效应并优化参数,最后利用多智能体强化学习框架迭代优化并输出监管决策行动序列。系统包含数据接收、处理分析、策略生成、风险模拟与参数优化以及参数迭代与决策输出模块。本发明能精准评估风险、优化监管策略、预测风险扩散,提高食品监管效率,保障食品安全。
技术关键词
效率优化方法 多智能体强化学习 特征提取模型 食品安全风险 特征关联分析 食品安全事件 监测策略 食品监管技术 效率优化系统 模拟退火优化 区域人口密度 图谱 决策 保障食品安全 节点 参数 输出模块 动态