基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置

本发明公开了一种基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置。该方法包括：获取分子的分子图、分子序列和分子三维几何构型；将各个分子图分解为一组基序，并构建多级预训练框架以捕获分子内的多尺度信息，对所述分子进行分子图训练，得到分子图特征向量；设计基于距离和角度的信息传递机制，对所述分子三维几何构型进行学习训练，得到分子几何特征向量；对所述分子的分子序列特征向量进行预处理，对所述分子的分子序列信息进行学习，得到分子序列特征向量；根据所述分子图特征向量、分子几何特征向量和分子序列特征向量，设计基于跨模态交叉注意力机制的分子性质预测模型进行分子性质预测。该方法能增强分子性质预测的鲁棒性与准确性。