一种基于量子网络的钻石类型识别方法

本发明公开了一种基于量子网络的钻石类型识别方法，涉及钻石类型识别技术领域，方法包括：获取待识别钻石的基础信息，并基于基础信息生成钻石特征数据，基础信息包括：克拉值、颜色、深度、大小以及清晰度；将基于正交编码法对钻石特征数据处理后得到的量子态作为量子神经网络模型的输入数据，确定待识别钻石的预测结果。本发明以经过正交编码处理得到的量子态作为量子神经网络模型的输入数据，能够充分发挥量子网络在处理量子态数据时的天然优势，使量子网络能够更好地挖掘数据中的潜在规律和模式，进而更准确地确定待识别钻石的预测结果。