基于分布式计算的医疗数据源实时加工处理与质控方法

本发明涉及医疗数据处理技术领域，公开了基于分布式计算的医疗数据源实时加工处理与质控方法。方法包括获取多源异构医疗数据流并分类，构建分布式并行处理框架，设定初始约束条件，执行分布式流式计算生成初步处理策略，再用联邦学习算法优化生成全局一致性加工策略。系统包含数据接入与分类、处理框架构建等多个模块。该发明能高效处理多源异构医疗数据，通过多维处理空间和动态任务分配实现实时计算，利用联邦学习优化策略，保障数据质量和隐私。还能监测设备异常、预测质量风险、管理任务调度，提高医疗数据处理的准确性、可靠性和可用性，为医疗决策等提供有力支持。