基于多模态和推理大模型的作业行为实时监控管理方法

本申请提供了一种基于多模态和推理大模型的作业行为实时监控管理方法，包括：对获取到的多模态数据进行检测解析，得到结构化行为数据，其中，结构化行为数据包括目标坐标框、关节点运动轨迹及位移速度向量；通过预训练的推理大模型，对结构化行为数据进行多模态特征语义对齐，输出目标行为和合规偏差值；基于目标行为和合规偏差值匹配预置的干预策略，生成动态干预指令。采用本方法能够实现对复杂场景下作业行为的语义级理解与动态干预，提升行为监管的自动化与精准化水平。