摘要
本发明公开了一种基于AI优化的健康管理服务系统及方法,包括如下步骤:S1、采集用户的多源健康数据并构建结构化健康数据集;S2、构建包含节点属性、边连接权重与时间索引的健康状态图谱;S3、将健康状态图谱输入线性图神经网络生成健康状态嵌入向量;S4、采集用户上下文信息并融合生成个性化状态感知表示与健康目标嵌入向量;S5、输入改进型通用价值分层模型生成结构化干预动作候选集;S6、基于匹配得分筛选输出个性化健康干预方案;S7、构建状态演化序列并输入半监督异常检测算法进行监测与识别;S8、超过风险阈值时触发预警并动态调整干预方案。本发明实现了个性化建模与智能干预策略的协同优化,适用于健康管理服务场景。