一种基于大数据的医美财务数据分析方法

本发明属于财务数据分析领域，具体是指一种基于大数据的医美财务数据分析方法，方法包括财务关系图构建、滤除财务数据的随机噪声、图结构特征提取、识别异常的高风险节点、财务状况评估和隐私安全响应。本方案利用财务数据的图结构特性，滤除财务数据中的随机噪声，量化节点在资金链路中的重要性，形成交易检测链路，结合广度优先搜索和业务逻辑验证，定位高风险节点识别隐蔽性风险；通过模糊标注和规则库，将财务指标映射为模糊集合，通过陷阱问题测试模型响应，标记敏感信息并生成隐私漏洞热力图，采用硬件加速和注意力机制追溯漏洞源头，实施分级隐私加固，减少了敏感信息泄露风险，确保符合税务和隐私法规要求。