一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法

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一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法
申请号:CN202510965294
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120471179B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于认知图谱的多模态数据动态推理系统及方法,涉及图谱数据管理技术领域,本发明提取用户输入的文本、语音及图像数据,对用户数据进行分析结合用户标识与时间戳生成结构化交互记录;分析历史交互记录,检测同一用户对相似问题的连续查询事件,集合负反馈信号,分析重复事件在所用用户中的重复频次,分析输出重复行为的反馈强度系数;根据重复行为特征定位认知图谱中对应节点,分析衰减系数,激活关联的备选推理路径,输出待更新节点集及候选路径;基于衰减系数调整节点权重,按候选路径的语义相关度更新权重,更新图谱连接关系,输出优化后的认知图谱。识别异常情况,调整知识图谱节点权重,提高分析准确性。
技术关键词
语音识别置信度 文本 动态推理方法 图谱 推理系统 生成答案 语义相关度 分析单元 注意力 语义向量 度函数 主节点 数据 实体 终点 Sigmoid函数