基于多模态促进原型感知进化网络的小样本语义分割方法

本发明公开了基于多模态促进原型感知进化网络的小样本语义分割方法，包括步骤：支持特征增强；查询特征解纠缠；原型进化；利用接无参数度量方式指导查询图片的掩码预测，获得端到端优化原型集。本发明通过支持特征增强将支持前景特征间建立多模态特征交互，辅助提升支持特征的可靠性；通过查询特征解耦促进查询特征进行解纠缠，降低查询特征内部不同语义之间的相互干扰；通过原型进化，增强了原型的可靠性。