一种基于粒子群优化的铀迁移预测模型及其在深地质处置中的应用

本发明涉及一种基于粒子群优化的铀迁移预测模型及其在花岗岩裂隙中铀迁移预测中的应用。本发明通过引入与pH敏感耦合的滞留系数和指数衰减项，动态修正裂隙域与基质域的溶质滞留行为，实现了对U(VI)在酸‑碱条件下吸附/解吸、沉淀与再释放过程的精准描述。模型结合粒子群优化(PSO)算法进行参数反演，显著提高了计算效率和预测精度。实验验证表明，该模型在多种pH、压力和温度条件下均具有高稳定性和可靠性(SSE≤0.026,RMSE≤0.045,Error≤2.82％)，为深地质处置环境下铀迁移风险评估提供了高效、可解释的分析工具。