一种生成典型风电功率场景的方法、装置及存储介质

本发明涉及一种生成典型风电功率场景的方法、装置及存储介质，应用于风电场景生成技术领域，包括：通过获取历史风速数据并输入到预搭建好的模型中，得到风速数据的概率分布；通过构造训练集对预设的模型架构进行迭代训练，得到功率预测模型；基于风速数据的概率分布，通过采样获取多个风速曲线，将多个风速曲线分别输入到训练好的功率预测模型中，生成每个风速曲线对应的风电功率场景；对多个风电功率场景进行约简，得到预设数量的典型场景；本申请通过精准的风速数据建模、风电功率的映射以及高效的场景约简技术，解决了传统风电预测方法在中长期高维时序模拟、特别是中长期不确定刻画方面的不足，能够更好地应对风电出力的波动性与不确定性。