基于知识图谱模型生成的图书馆文献智能推荐系统

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基于知识图谱模型生成的图书馆文献智能推荐系统
申请号:CN202510966035
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120470113A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于文本生成技术领域,具体地说是基于知识图谱模型生成的图书馆文献智能推荐系统,包括模型构建模块、推荐模块、输出模块和用户交互模块;该基于知识图谱模型生成的图书馆文献智能推荐系统,设置模型构建模块构建知识图谱模型,知识图谱模型通过实体‑关系‑实体的结构,深入理解图书馆文献中概念、主题、作者等实体之间的复杂语义关系,而不仅仅是基于词的简单匹配,此外知识图谱模型能够挖掘文献之间丰富的关联关系,如引用关系、合作关系、主题层次关系,其表现为知识图谱可以发现一篇文献的作者与另一篇文献的审稿人是同一人这种潜在关联,从而为用户推荐相关文献。
技术关键词
知识图谱模型 智能推荐系统 图书馆 关系 输出模块 深度学习模型训练 关键词 文本生成技术 节点 语义 主题 验证用户身份 构建知识图谱 自然语言 NLP技术 实体消歧