基于多模态用户画像融合的外呼方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于多模态用户画像融合的外呼方法、系统、设备及介质，所述方法为：获取用户的多模态数据；分别对所述多模态数据进行特征提取与加权融合，以构建表征用户的基础属性、消费行为、语音交互及社交媒体的四维特征向量，通过K‑means++算法对所述四维特征向量进行聚类处理，得到用户分群结果；将所述用户分群结果与预设的用户画像模板进行匹配，以确定用户类型，并将所述用户类型输入预设外呼策略映射表，匹配得到对应的外呼策略，并按照所述外呼策略进行外呼，其中，所述用户画像模板中各维度的阈值判定标准基于外呼得分动态调整优化得到，因此，通过实施本发明，可以提高外呼的准确性和效率。