一种基于视频帧间差异的高性能AI视觉隐形水印方法和系统

本发明提供一种基于视频帧间差异的高性能AI视觉隐形水印方法和系统，通过改进增强已有隐形水印算法嵌入模型中的语义分割部分网络结构，使用GRU算法识别出视频帧图像中帧间运动变化率，实现只重新推理运算图像内超过阈值的区域，利用AIGC模型生成模拟动态变化差异的图像训练集，使用人眼视觉评估加持的联合反馈训练机制，达到大幅降低性能消耗和算力需求，同时确保提取准确率和视觉隐藏性的效果。