一种基于人工智能识别油气层的方法
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一种基于人工智能识别油气层的方法
申请号:
CN202510968961
申请日期:
2025-07-15
公开号:
CN120493037B
公开日期:
2025-09-19
类型:
发明专利
摘要
本发明属于油气勘探开发技术领域,具体涉及一种基于人工智能识别油气层的方法。本发明首先分区域、分层位、分岩性、分储集空间类型构建储层参数评价模型,分投产方式建立油气层识别标准;然后结合油气层识别方法和智能算法识别油气层。本发明以海量数据、物理模型为“双轮”驱动,不断创新丰富测井解释模型及油气层识别技术,优化选取科学的智能模型,最终实现测井处理自动化、解释智能化发展,未来将在测井现场快速解释、单井精细评价,批量多井处理、老井复查认识、储量准确计算等方面发挥巨大作用。
技术关键词
人工智能识别
储层参数
智能算法识别
识别方法
油气勘探开发技术
样本
测井解释模型
饱和度模型
测井现场
K近邻算法
分层
录井数据
智能模型
测井资料
岩心
双轮