基于动态权重融合的工业传感器AI自校准方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于动态权重融合的工业传感器AI自校准方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标工业传感器的采样数据和对应的环境数据；采样数据包括实时采样数据和历史采样数据；利用时序分解算法对采样数据和环境数据进行长期偏移特征提取，得到融合特征向量；根据实时采样数据和环境数据对目标工业传感器进行异常检测，得到校准需求和误差；当校准需求为结构性误差校准时，基于相似案例集的历史校准经验和误差，根据融合特征向量得到校准参数组合。采用本方法能够对当前传感器状态进行推理与校准，使得传感器在无需停机或人工介入的前提下实现自适应、自决策的性能修正，有效提高了工业系统运行的连续性、测量准确性和维护智能化水平。