基于红外光谱吸收特征的烃源物性解释系统及方法

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基于红外光谱吸收特征的烃源物性解释系统及方法
申请号:CN202510969698
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120895126A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及烃源岩红外光谱分析技术领域,尤其涉及基于红外光谱吸收特征的烃源物性解释系统及方法,包括光谱数据采集模块、特征分离模块、物性映射模块和地质解释模块。特征分离模块通过二阶导数谱鞍点阈值控制卷积神经网络解耦矿物干扰吸收峰,动态干扰数据库结合迁移学习机制适应区域矿物组合变化,输出带黏土干扰标签及半峰宽量化值的有机官能团分离特征。物性映射模块基于三维坐标与双因子校验激活层位特异性校正,动态调节总有机碳及氢指数反演参数。地质解释模块依据烃产率反演结果更新矿物模板阈值,粒子群优化算法输出驱动卷积神经网络权重跨周期迭代,形成光谱解耦精度与地质模型收敛性协同增强的闭环优化系统。
技术关键词
光谱吸收特征 解释系统 粒子群优化算法 数据采集模块 红外光谱分析技术 标签 参数 硅酸盐 温度校正 碳酸盐 特征模板 指数 三维坐标信息 气体吸收池 官能团 采集单元 双模式 有机碳