基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别方法及系统
申请号:CN202510971248
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120877347A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别方法及系统,该方法主要包括:(1)从微表情数据集的视频样本中提取微表情外观、运动和几何信息数据;(2)构建基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别模型;(3)采用微表情数据集中视频样本的微表情外观、运动和几何信息数据训练基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别模型;(4)从微表情测试视频中提取外观、运动和几何信息数据,并将外观、运动和几何数据输入到基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别模型中,得到微表情类别。本发明充分挖掘微表情视频中的可鉴别信息,能够有效提升微表情识别准确率。
技术关键词
表情识别方法 多信息 融合特征 运动特征 特征提取模块 表情识别系统 微表情数据 微表情识别 视频 图像 人脸 面部 注意力机制 卷积神经网络模型 点检测算法 样本 划分方法